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研究使用Rappler来观察情感,病毒性之间的关系

2015年3月30日下午1:55发布
2015年3月30日下午1:55更新

菲律宾马尼拉 - 意大利Trento Rise的研究员Marco Guerini和巴黎SorbonneUniversité的Jacopo Staiano研究了新闻网站Rappler和Corriere的数据,以了解病毒性与故事引发的情绪之间是否存在关系。

根据 , 深刻的感受:对 情绪和病毒性之间的关系进行 大规模的跨语言研究 心理学家使用Valence-Arousal-Dominance模型作为分类情绪的一种方法。

效价指的是情绪的积极或消极程度,而唤醒则决定感受到多高(如愤怒)或低(如悲伤)。

与此同时,Dominance决定了一个人对情绪的控制程度,其中一端是情绪压倒性的,例如恐惧。 另一端是人们选择体验的一种,例如灵感。

结合起来,这3个部分决定了情感的三维模型,Guerini和Staiano认为3D空间上的参数决定了什么使得引发情感的故事成为病毒。

情感和病毒式传播

研究人员共研究了65,000个Rappler和Corriere.it故事,通过计算每个故事的评论来衡量研究。

他们还查看了Facebook和Google+等社交媒体网站上收到的报道的票数。

Guerini和Staiano认为,病毒性和特定参数之间存在明显的联系,包括化合价,唤醒和支配。

他们指出,这些配置“表明了与说服性沟通背后的鲜明现象的明确联系。”

评论与投票

Guerini和Staiano还指出了哪些情绪驱使评论行为与社交投票的差异。

根据他们的研究,valence几乎没有动摇一个人投票或评论,唤醒和控制导致投票和评论出现。

当帖子与高度唤醒情绪 - 愤怒或快乐 - 或使人们感觉不那么控制的情绪 - 如恐惧和悲伤 - 相关时,他们会收到更多评论。

社交投票更多地与人们感受到更多控制的情绪联系在一起,例如灵感。

Guerini和Staiano也使用Rappler作为自动系统的基础,以提取大约37,000个带有情感分数的术语的高覆盖率和高精度词典。 - Rappler.com